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郭强
2020-06-18 08:19     (点击次数:)

郭强


建筑系讲师,博士研究生学历,博士学位,1985年3月出生


中国建筑学会环境行为专业委员会委员、中国人工智能学会可拓学学术委员会委员、宁波大学BIM与虚拟仿真实验室负责人。主要研究方向:建筑数字设计与智能建造、传统村落数字化保护、策划与设计等。主持教育部产学合作协同育人项目1项、宁波市哲学社会科学规划课题1项,参与国家自然科学基金项目3项,指导学生完成校级科研项目10余项。作为编委参编《中国原创学科可拓学发展报告2016》一书,在《Journal of Environmental and Public Health》、《哈尔滨工业大学学报》等SCI、SSCI、EI、中文核心期刊上发表论文5篇。完成长春市卓展城市综合体概念设计、伪满洲国交通部旧址保护修缮设计、龙宫村和梅中村村庄设计等多项实践项目。主讲课程:《建筑设计基础》、《建筑数字技术》、《建筑策划》、《建筑材质与表达》、《古建筑测绘》、《中国建筑艺术》。


电子邮箱:[email protected]







个人教育和工作经历

2005.09—2009.07  吉林建筑大学 城市规划专业 学士学位

2009.09—2011.12 吉林建筑大学 建筑学专业 硕士学位

2012.09—2019.03  哈尔滨工业大学 建筑学专业 博士学位

2019.08—至今    宁波大学 讲师



主要成果

一、主持项目

1. 教育部产学合作协同育人项目:基于BIM/CIM的智慧园区实践基地建设,1/4

2. 宁波市哲社规划课题:浙东传统村落公共空间微气候舒适度评价与优化设计策略研究,1/6

3. 宁波大学校科研基金项目:基于数据挖掘的宁波市乡土建筑智慧传承研究,1/6

4. 宁波大学教学研究项目:面向计算性设计思维培养的建筑数字技术课程教改研究,1/5

5. 浙江省哲学社会科学规划课题:基于浙江传统建筑形态特征的城市街廓控制方法研究,5/7


二、论文著作

1. Qiang Guo 1 and Xinxing Liu, Evaluation and Optimization Design for Microclimate Comfort of Traditional Village Squares Based on Extension Correlation Function, Journal of Environmental and Public Health[J]. Volume 2022, 6106463 (SSCI/SCI)

2. Qiang Guo, Guannan Fu, Lemei Li, Innovation Strategy Generation for Building Design Based on the Optimization Algorithm for Dynamic Sorting of Extension Set, Revue d’Intelligence Artificielle [J]. 2020: 34 (2), 161-170 (EI)

3. Guo Qiang, Zou Guangtian, Sun Tianzhi. Discovery of the Knowledge on the Demands of Building Users Based on Extension Clustering[J]. Revue d’intelligence artificielle, 2018,32(5-6): 705-718. (EI)

4. 郭强,邹广天,连菲,张斯. 应用Web标注技术的建筑图像语义采集方法[J].哈尔滨工业大学学报, 2017, 49(10): 158-163.(EI)

5. 郭强,邹广天. 基于决策树分类的可拓建筑策划预测方法[J]. 智能系统学报, 2017, 12(1): 227-233.(中文核心期刊,中国人工智能学会会刊)

6. Guo Qiang, Zou Guangtian, Liao Pan. Discovering Architectural Dynamic Knowledge: An Extension Clustering Approach[C]. Proceeding of the 5th IEEE International Conference on Cloud Computing and Intelligence Sys-tems, IEEE Press. 2018: 76-83.(IEEE国际会议, EI)

7. Guo Qiang, Zou Guangtian, Ren Xiaohui. Methods of Extension Architectural Programming External Conditions Survey Based on Big Data[C]. The Rejuvenation and Regeneration of Built Environment- Proceedings of the 12th International Symposium on Environment-Behavior Research, Chong-qing University Press, 2016: 620-625.(国际会议)

8. 姚颖,郭强,蔡丽. 中国古代建筑经典鉴赏[M]. 浙江大学出版社,2024

9. 杨春燕,汤龙. 中国原创学科可拓学发展报告 2016[M]. 北京邮电大学出版社, 2017.(担任编委)




三、获奖

1. 环境-行为研究国际学术研讨会优秀论文奖

2. 电竞博彩 第三届青年教师教学竞赛二等奖

3. 2022年、2023年“鲁班杯”全国高校BIM毕业设计作品大赛优秀指导教师



四、设计实践

1. 长春市卓展城市综合体概念设计

2. 伪满洲国交通部旧址保护修缮设计

3. 宁海县龙宫村村庄设计

4. 北仑区梅中村村庄设计












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